SVR(Python)的使用示例

6 我要评分 加载中...

状 态:
免费软件
标 签:
源码
语 言:
中文,英文
开发商:
时 间:
18-10-25
大 小:
1K
更多
纠错举报+版权+开发者认领
关闭纠错举报
SVR(Python)的使用示例

+ 展开全部SVR(Python)的使用示例介绍

SVR(Python)的使用示例SVR_1.py Python 语言调用 SVR 算法来实现回归分析, 代码示例, 线性回归是利用数理统计在回归分析中确定两个或多个变量之间相互依存的定量关系的统计分析方法, 使用范围非常广泛。在统计中, 线性回归 (线性回归) 是一种回归分析, 它使用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个独立变量与相关变量之间的关系进行建模。

#产生40组数据,每组一个数据,axis=0决定按列排列,=1表示行排列

#np.sin(X).ravel() #np.sin()输出的是列,和X对应,ravel表示转换成行
#X = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis=0)
print(X)

SVR(Python)的使用示例截图

更多猜你喜欢

发表评论共有 0 条软件评论

本软件还没有玩家发表评论,快来抢占沙发吧:)

发表评论

  • 您给应用的评分(鼠标选择星星):

  • [文明评论,  注意:发表不和谐言论可能会被禁言]